Penggunaan Metode Arima (Auto Regressive Integrated Moving Average) untuk Peramalan Beban Konsumsi Listrik Jangka Pendek Di Kabupaten Majene
Author
Herawati
Muhammad Abdy, M.Si., Ph.D.
Ana Muliana M, S.Si., M.Pd
Abstract
Analisis deret waktu bertujuan untuk meramal data beberapa periode kedepan berdasarkan data dimasa lalu. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan bagaimana bentuk model ARIMA yang sesuai pada peramalan beban konsumsi listrik jangka pendek Di Kabupaten Majene. Data yang digunakan berupa beban konsumsi listrik harian mulai 1 Januari 2017 sampai 31 Mei 2017. Ada 4 pembagian daerah yang terdapat di Kabupaten Majene yang dialiri listrik yaitu Tinambung, Banggae, Somba, dan Kota. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan metode ARIMA. Untuk memudahkan mengolah data, maka dengan menggunakan bantuan software Minitab. Adapun tahapan-tahapannya yaitu pengujian stasioner data, identifikasi model, estimasi parameter model, verifikasi model, dan peramalan. Hasil penelitian menunjukkan Model yang sesuai dari metode ARIMA (auto Regressive Integrated Moving Average) yang digunakan untuk peramalan beban konsumsi listrik jangka pendek di Kabupaten Majene adalah model ARIMA ( 1 1 1 ) cocok untuk peramalan daerah Tinambung , model ARIMA ( 3 1 0 ) cocok untuk peramalan daerah Banggae, model ARIMA ( 1 0 0 ) cocok untuk peramalan daerah Somba, model ARIMA ( 0 0 2 ) cocok untuk peramalan Daerah Kota. Simpulan yang diperoleh dari hasil penelitian ini adalah model ARIMA ( 1 1 1 ), ARIMA ( 3 1 0 ) ARIMA ( 1 0 0 ), ARIMA ( 0 0 2 ) layak digunakan untuk peramalan beban konsumsi listrik jangka pendek di PT. PLN Kabupaten Majene.