Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian terapan yang menggunakan metode exponential smoothing untuk forecasting jumlah pasien. Tujuan dari penelitian ini dilakukan untuk mengkaji metode exponential smoothing dan aplikasinnya dalam peramalan jumlah pasien di Puskesmas Campalagian di tahun 2015. Pengambilan data dalam penelitian ini dilakukan melalui observasi pada bulan Maret 2015 di Ruang Apoteker Puskesmas Campalagian. Data yang diambil adalah laporan jumlah pasien mulai tahun 2010 sampai dengan tahun 2014. Setelah itu dilakukan analisis data untuk menetukan model exponential smoothing yang sesuai untuk peramalan (forecasting) jumlah pasien baru dari data yang tersedia selanjutnya dihitung setiap metode smoothing serta dicari metode yang memberi kesalahan peramalan ((orecasting) atau Mean Absolute Error yang terkecil. Berdasarkan hasil penelitian ini diperoleh bahwa metode single Eyponential Smoothing untuk alpha 0,95 diperoleh nilai Mean Absolute Error sebesar 2.923 dan untuk metode Double Exponential Smoothing dengan alpha 0,99 diperoleh nilai Mean Absolute Error sebesar 2.940 ini membuktikan bahwa metode single Exponential Smoothing lebih baik dari pada metdde double Exponential Smoothing Karena dengan metode single Exponential akan menghasilkan nilai AMean Absolute Error yang terkecil yaitu 2.923, Dengan nilai forecast tahun selanjutnya dan diperkirakan pada tahun 2015, jumlah pasien di Puskesmas Campalagian sekitar 27.179 orang.