Prediksi Curah Hujan di kab. Majene dengan model Rantai Markov
Author
Hamsiani
Syafruddin Side, M.Si., P.hD
Muh. Arafat Abdullah, S.Si., M.Si
Abstract
Penelitian ini merupakan penelitian matematika terapan yang bertujuan untuk mengetahui prediksi curah hujan dengan model rantai markov serta bulan-bulan mana yang termasuk musim hujan, dan musim panas. Penelitian ini menggunakan data curah hujan harian Kab. Majene dari tahun 2010 sampai tahun 2014 yang diperoleh dari BMKG Majene. Langkah-langkah yang dilakukan adalah merumuskan masalah, pengumpulan data, analisis data, dan menghitung peluang transisi rantai markov setiap kejadian dengan menggunakan rata-rata jumlah matriks frekuensi untuk setiap bulan tahun 2010-2014. Diperoleh model prediksi untuk setiap kejadian yaitu HHH, HHP, HPH, HPP, PHH, PHP, PPH, dan PPP perbulannya. Berdasarkan metode penggerombolan tak berhirarki dengan teknik K- rataan diperoleh bulan-bulan musim panas dan bulan-bulan musim hujan dari model rantai markov, yakni: gerombol musim panas adalah April, Mei, Juni, Juli, Agustus, September, dan Oktober serta gerombol musim hujan adalah November, Desember, Januari, Februari, dan Maret. Dengan menggunakan validasi model diketahui bahwa model belum layak digunakan untuk prediksi curah hujan di Kab. Majene.