Abstract

Banyak masalah prediksi dapat dinyatakan dalam model matematis seperti Regresi Linear Berganda. Pengguna dapata memprediksi solusimasa depan, dengan membandingkan output yang diturunkan dari model dan output model dari pengamatan, yang sangat bergantung pada nilai parameternya.Pada skripsi ini, penulis akan membahas bagaimana menghitung parameter-parameter beberapa persamaan Regresi Linear Berganda. Dalam tulisan ini, penulis akan mengambil empat metode yaitu metode Invers Matriks, Metode Cramer, Metode Eliminasi Gauss dan Metode Gauss Seidel. Dengan menggunakan ke empat metode tersebut hasil parameter yang didapat adalah sama. Tetapi pada metode Gauss Seidel dijumpai nilai parameter Persamaan Regresi Linear Berganda yang sedikit berbeda apabila ditinjau dari sisi pendekatan ketelitian atau digit di belakang koma.