Abstract

Analisis survival merupakan suatu metode statistika yang digunakan untuk mengetahui terjadinya suatu peristiwa mulai dari waktu awal yang telah ditentukan sebelumnya hingga waktu akhir penelitian. Model analisis yang sering digunakan dalam analisis survival adalah model regresi Cox Proportional Hazard. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan regresi Cox Proportional Hazard pada kejadian ties dengan menggunakan metode exact partial likelihood. Metode ini diterapkan pada data lama mencari kerja di DIY Yogyakarta tahun 2015. Penelitian ini memiliki tujuh variabel bebas yaitu: klasifikasi, umur, jenis kelamin, tingkat pendidikan, status pernikahan, kedudukan dalam rumah tangga, dan pelatihan. Semua variabel tersebut harus memenuhi uji asumsi proportional hazard untuk selanjutnya dilakukan penentuan model awal regresi cox proportional hazard dengan mengestimasi parameternya menggunakan metode exact partial likelihood. Selanjutnya dilakukan uji signifikansi parameter secara serentak dan parsial untuk mengetahui faktor yang berpengaruh terhadap lama mencari kerja. Berdasarkan uji signifikansi parameter, variabel yang mempengaruhi lama mencari kerja kemudian akan dicari nilai hazard rasionya dan membuat model terbaiknya. Variabel yang berpengaruh terhadap lama mencari kerja adalah umur, jenis kelamin, tingkat pendidikan, dan kedudukan dalam rumah tangga. Selain itu, diperoleh bahwa penggunaan exact partial likelihood memberikan model yang lebih baik untuk data lama mencari kerja dibandingkan tanpa menggunakan exact partial likelihood.