Abstract

Analisis survival adalah suatu metode untuk menganalisis data tentang waktu kehidupan seseorang, waktu tunggu, atau waktu sampai dengan terjadinya sesuatu peristiwa tertentu. Model analisis yang sering digunakan ketika suatu kasus atau objek yang diteliti memiliki event berbeda-beda di setiap waktu pengamatannya pada analisis survival adalah metode regresi Cox extended. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan analisis survival pada laju sembuh seorang pasien diare menggunakan metode regresi Cox extended dan mengestimasi parameter model regresi Cox extended dengan variabel yang berpengaruh terhadap penyakit diare. Data pada penelitian ini menggunakan data pasien diare di PKM Sendana I Tahun 2022. Hasil analisis yang diperoleh variabel suhu badan dan variabel muntah tidak memenuhi asumsi proportional hazard, hal ini mengindikasikan bahwa variabel suhu badan dan variabel muntah bergantung pada waktu. Faktor suhu badan dan muntah, dimana pasien yang tidak mengalami perubahan suhu badan memiliki probabilitas kesembuhan 2,27 kali lebih cepat sembuh dibandingkan pasien yang mengalami perubahan suhu badan. Sedangkan pasien diare yang tidak mengalami muntah selama perawatan memiliki probabilitas kesembuhan 2,72 kali lebih cepat sembuh dibandingkan dengan pasien yang mengalami muntah selama perawatan berlangsung.